課題から探す/システム刷新
生成AIを活用したマイグレ・モダナイゼーション
読める人がいなくなる前に、コードに語らせる。
生成AIで既存ソースから仕様を抽出し、新基盤への移行を加速。属人化したレガシーを、現代の運用に乗せ替えます。
01Challenge
お客さまの課題
- Case 01
レガシーコードを読める人が、もう社内に残っていない
当時の開発者は退職、ドキュメントも残っておらず、改修のたびに恐る恐る進めている。
- Case 02
仕様書が消えていて、影響範囲が読めない
コードと仕様がずれており、何を直すと何が壊れるか分からない。
- Case 03
言語 ・ 基盤の刷新コストが投資判断に乗らない
見積もりに不確実性が大きく、移行プロジェクトとして経営承認が取れない。
- Case 04
リスクが見積もれず、移行が先送りされ続けている
「動いているうちは触らない」が選ばれ、人材の退職とともに時限爆弾化している。
02Solution
ソリューション
コードから仕様 → 仕様から新コード → テストで検証 → 安全に切替。
Step 01生成AIでソースから仕様を抽出
既存ソースをLLMで解析し、業務ロジック・データフロー・依存関係を仕様書化。属人化していた知識を、レビュー可能な形に変換します。
Step 02言語 ・ 基盤を段階的に移行
COBOL / VB / Java EE → モダンスタックへの移行を、業務単位で段階的に実施。一気通貫の大規模移行に伴うリスクを分散します。
Step 03テストを自動生成し、デグレを防ぐ
抽出した仕様からテストケースを自動生成。旧 ・ 新システムで同じ入力に対する出力を比較し、デグレを早期に検知します。
Step 04並行稼働で、安全に切り替える
旧 ・ 新システムを並行運用し、業務単位で段階的に切替。万一の問題発生時もすぐに戻せる体制を維持します。
主な構成要素
- 01生成AIソース解析パイプライン
- 02仕様抽出 ・ ドキュメント化
- 03コード変換 ・ リファクタリングLLM
- 04テスト自動生成基盤
- 05並行稼働 ・ 差分検証
- 06段階的切替 ・ ロールバック計画
04Related



