社内文書を、根拠付きでLLMに答えさせたい
文書を探す時間を、質問ひとつに置き換える。
社内の規程やマニュアル、過去案件をLLMが横断して読み、その場で答えます。回答には参照した文書と該当箇所を必ず添えるので、根拠をたどって確かめられます。オンプレの閉域で動くため、社外秘のドキュメントもそのまま対象にできます。
お客さまの課題
- Case 01
答えは社内のどこかにあるのに、探すのに時間がかかる
規程やマニュアル、過去の議事録に答えはある。ただ、どのフォルダの何というファイルかを知っている人にしか、たどり着けない。
- Case 02
キーワード検索では、言い回しが違うと引っかからない
「有給」で引いても「年次休暇」と書かれた文書は出てこない。結局、詳しい人に聞くのがいちばん早い、という状態が続く。
- Case 03
生成AIに聞くと、それらしいが根拠のない答えが返る
出典のない回答は、合っているのか確かめようがない。社内の判断に使うほど、どの文書に基づくのかが要る。
- Case 04
社外秘の文書を、外部のAIサービスには読ませられない
規程や契約、顧客資料はクラウドに上げにくい。扱える文書が限られると、いちばん聞きたいことに答えられない。
ソリューション
文書を取り込む → 意味で検索する → 出典付きで回答する → 閲覧範囲は権限で制御する。
社内の文書を取り込んで検索インデックスを構築し、質問に対して意味の近い箇所を検索します。LLMはその原文だけを根拠に回答を生成し、参照した文書と該当箇所を併記します。検索対象は利用者の閲覧権限でフィルタするため、権限外の文書が回答に混入することはありません。すべてローカルで動作し、社外秘のドキュメントも対象にできます。
Step 01① 社内文書を取り込み、意味で検索できるインデックスを構築
PDFやOfficeファイル、議事録、過去案件を取り込み、内容を意味のまとまりで分割してインデックス化します。この意味検索により、言い回しが違う文書も検索できます。更新された文書は自動で再取り込みするため、古い版が残りません。
Step 02② 質問の意図に近い箇所を検索し、出典付きで回答
質問の意味に近い箇所を文書横断で検索し、その原文をもとに回答を生成します。参照した文書名と該当箇所は必ず併記します。根拠のない内容を推測で補うことはせず、該当が見つからない場合はその旨を回答します。
Step 03③ 閲覧権限のある文書だけを検索対象にする
利用者の閲覧権限に応じて、参照できる文書だけを検索対象にします。部署や役職ごとに対象範囲が制御されるため、権限外の機密が回答に混入しません。誰がどの質問をしたかの利用ログも記録されます。
主な構成要素
- 01ローカルLLM推論基盤（オンプレ／閉域で完結）
- 02文書取り込み・チャンク分割（PDF・Office・議事録）
- 03ベクトル検索（意味検索インデックス）
- 04RAG回答生成（出典・該当箇所の明示）
- 05権限連携（閲覧範囲でフィルタ）
- 06更新検知・再インデックス／利用ログ
