データの整備から始める
PoC が止まる多くの理由は、モデルではなくデータです。社内データの所在・粒度・抜けを最初に整理し、後戻りのない設計に落とします。
AI
業務に効くAIを、
現場で動かす形に。
数値予測・分析レポート・転倒検知・ローカル LLM まで、業務に直結する AI を扱います。 データの整備からモデル選定、業務システムへの組み込みまでを、同じチームが一気通貫で担当します。
- 数値予測
- 分析自動化
- 映像認識
- ローカル LLM
- 説明可能性
- 業務システム組み込み
提供サービス
業務領域ごとに、AI の効きどころは変わります。代表的な 4 サービスを紹介します。
AI Forecasting
AI数値予測
売上・需要・在庫など、業務で扱う数字を機械学習で予測。統計時系列・勾配ブースティング・深層モデル・基盤モデルを、データの量と用途で使い分けます。
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Analytics Report
分析レポート自動化
BI ダッシュボードや基幹データをもとに、日次・週次のレポートを LLM が読み解いて文章化。経営層と現場が同じ事実で会話できる状態を作ります。
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Fall Detection
AI転倒検知
監視カメラの映像から骨格と動作を読み取り、転倒や長時間動かない状態を自動検知。介護・建設・工場・公共施設の初動を、分単位で早めます。
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Local LLM
ローカルLLM・ファインチューニング
オープンソース LLM を社内データで育て、外部 API に依存しないプライベートな AI を構築。社内 Q&A、サポート一次対応、文書ドラフトまで、機密を外に出さずに使えます。
詳細を見る取り組みの軸
手法より先に、データと業務を見ます。PoC で終わらせない AI を、運用まで一気通貫で組み立てます。
手法は道具として選ぶ
時系列・テーブル・画像・テキスト・基盤モデル。データの量と業務の制約に合わせて使い分けます。最新の論文より、業務に効く構成を優先します。
業務システムに乗せて終わる
予測値や検知結果を Excel に閉じ込めず、業務システムや現場端末まで届けます。運用後の精度と現場の手応えを、同じチームで追い続けます。